Data Explorer是即将发布的SQL Server 2014里的一个新特性，借助这个特性讲使企业中的自助式的商业智能变得更加的灵活，从而也降低了商业智能的门槛。
此文是在微软商业智能官方博客里找到的，我在这里不仅将其简单的翻译过来，同时也加入了一些个人的感悟和笔记，如果你对原文感兴趣可以点击下面的链接查看原文;
Data Explorer Preview for Excel提供了一种新的方式来为自助式的商业智能发现数据，整合数据以及提炼数据。如果你对它还比较陌生，那么如下五点将使你了解它如何提升你在Excel中处理数据的方法。
借助Data Explorer，你可以：
1. 发现数据
Data Explorer带来了在Excel中数据检索（不是简单的文档内搜艘）的概念。也就是说，你可以在Excel中来检索公共数据。在Excel中你可以获取丰富的并且交互式的数据，当你找到你想要的数据之后，只需要简单的鼠标点击就可以把数据导入到你的Excel工作簿。
下面的截图正在Excel里检索关于"欧洲最大城市"的数据。
2. 广泛的数据源连接
Data Explorer支持很多种数据源的连接，包括简单的文本数据，以及比较复杂的Hadoop数据。
其中，文本型的数据包括：
•Text based sources (纯文本, CSV)
•XML
•Excel文件
•Access数据库
•Folders (把一个文件夹下的文件当作一个表来处理)
•对于网页数据源的支持包括:
•网页里的表
•Web APIs / JSON
•OData
关系引擎，包括：
•SQL Server, Windows Azure SQL Database, SQL Server PDW
•Oracle
•Teradata
•DB2
•MySQL
•PostgreSQL
其它数据源，包括：
•Windows Azure Marketplace
•SharePoint Lists
•Active Directory
•Hadoop
•Windows Azure HDInsight
更多的数据源，官方团队后续还会加入进来，当然如果你想获得某个数据源的支持，也可以直接联系官方团队。
3. 从多个数据源合并数据
Data Explorer使不同数据源的数据整合变得更容易，下边的截图演示了OData feed中的产品表和来自文本文件的供应商数据表的整合。
4. 更高效对数据进行整理和转换
在Data Explorer中，整理数据以及根据现有数据派生新数据是很容易的事。这一切通过简单的拆选和排序操作就可以实现，以及更复杂的操作，比如反透视，都可以通过几步简单的点击操作来实现。
通过UI操走就可以实现大多数的转换，同样也可以使用Data Explorer语言来充分利用Data Explorer的强大功能以及表现力。
下面的截图是通过UI操作表中的菜单来实现数据转换。下面的公示栏方便你对公式的引用，以及编写自定义的表达式。
5. 在任何时间刷新数据
Data Explorer查询是非常简单的表达式，通过简单的几个步骤你就可以在界面上从数据源导入数据并且对数据进行整理。这也就是说这些查询可以根据需要实时刷新。在查询面板上有一个链接，通过它你可以使你的工作簿里的数据更新到最新。
大家都来关注下Data Explorer吧，我也同样认为，你会喜欢它的。如果你有任何问题以及反馈，除了在此篇下面留言之外，也可以浏览Data Explorer论坛：
译者写在后面的话：
Data Explorer作为SQL Server 2014的新特性之一发布，它是Excel里的一个功能。借助这个功能，对数据的采集以及整合将不再是IT人员的专利。在传统商业智能项目中，数据的建模，数据的ETL，都需要专业工具的支持，然而，现在通过SQL Server 2014的这个对Excel的新功能，业务人员通过熟悉的Excel工具，通过界面的简单操作，就可以实现自服务式的商业智能。降低大量需求对IT的依赖，将大大缩短数据的处理周期。同时，借助PowerPivot, PowerView等功能，完全的贯穿了商业智能自助式的从顶端到底端。从微软发布的一系列新产品以及特性我们可以看到，未来的商业智能将更加灵活和高效。